中国粉体网讯 AI正在加速改变人类的科学研究方式,并有望颠覆传统研发模式。通过充分发挥AI技术的优势,可以推动科学研究的创新和发展,全固态电池的产业化困境因AI技术的介入而出现转机。从“试错法”到“AI预测”试错法是基于已知经验与材料的物理化学特性进行假设,然后通过实验进行验证。这种方法通过反复迭代上述过程,最终找到目标材料。然而,传统研发依赖试错法筛选电解质材料(如硫化物、氧化物、聚合物),存在耗时费力、效率低下等问题,限制了相关材料的研发进程。随着大数据、云计算和人工智能技术的快速发展,AI预测逐渐成为可能。这些技术为AI提供了强大的数据处理和学习能
2025年03月27日 更新容百集团现场追加投资12亿元,在湖北仙桃新建容百学院和年产6000吨钠电正极材料生产线项目及固态电池电解质中试线项目。
2025年03月25日 更新