中国粉体网讯 AI正在加速改变人类的科学研究方式，并有望颠覆传统研发模式。通过充分发挥AI技术的优势，可以推动科学研究的创新和发展，全固态电池的产业化困境因AI技术的介入而出现转机。从“试错法”到“AI预测”试错法是基于已知经验与材料的物理化学特性进行假设，然后通过实验进行验证。这种方法通过反复迭代上述过程，最终找到目标材料。然而，传统研发依赖试错法筛选电解质材料（如硫化物、氧化物、聚合物），存在耗时费力、效率低下等问题，限制了相关材料的研发进程。随着大数据、云计算和人工智能技术的快速发展，AI预测逐渐成为可能。这些技术为AI提供了强大的数据处理和学习能
2025年03月27日 更新
容百集团现场追加投资12亿元，在湖北仙桃新建容百学院和年产6000吨钠电正极材料生产线项目及固态电池电解质中试线项目。
2025年03月25日 更新
本期为您分享的是中国粉体网对中国科学院兰州化学物理研究所副研究员杨燕飞的专访
2025年03月22日 更新
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